Rata

     

Sewaktu saya kecil, ketika dunia dalam berita satu-satunya tontonan, ramalan (sekarang prakiraan) cuaca selalu ditampilkan di akhir acara <1>. Tetapi saat ini, prakiraan cuaca tampaknya tidak lagi populer di Jakarta. Mungkin saat ini perubahan cuaca tidak terlalu mempengaruhi kehidupan di Jakarta. Tetapi di Eropa, prakiraan cuaca adalah thực đơn wajib sebelum kita keluar rumah karena kita harus menyesuaikan pakaian dan perlengkapannya.

Bạn đang xem: Rata

Prakiraan bisa dianggap sebasợi suatu proses menebak suatu kejadian di masa datang. Prakiraan dapat memiliki tingkat akuraham mê yang cukup tinggi jika didukung oleh data historis yang cukup dan indikasi-indikamê man yang memadai. Prakiraan dapat menjadi bekal yang sangat penting untuk perencanaan kegiatan di masa datang.

Prakiraan atau biasa disebut forecasting di dunia bisnis juga memegang peranan yang sangat penting di industri. Forecasting dapat digunakan untuk memperkirakan volume penjualan, jumlah customer complaint, struktur pegawai, biaya bahan baku, dan lain sebagainya. Hasil dari forecasting ini akan dijadikan dasar bagi perusahaan untuk merencanakan kegiatan bisnis, mulai dari perencanaan jangka pendek sampai perencanaan jangka panjang. Jika hasil forecasting memiliki deviasi yang cukup tinggi dengan realita, perusahaan dapat mengalamai kerugian karena mengeluarkan biaya yang tidak perlu atau melewatkan peluang yang adomain authority.

Pemilihan dan Pengendalian Teknik Forecasting

Oleh sebab itu, pemilihan teknik forecasting menjadi penting. Teknik forecasting harus dipilih yang sedapat mungkin menghasilkan keakurachảy yang tinggi dengan menghasilkan deviasi mê yang rendah antara hasil forecasting dengan realita. Selain melihat dari segi akurasay đắm, teknik forecasting juga dapat dipilih berdasarkan tingkat ketanggapan (responsiveness) terhadap perubahan data. Lebih lanjut lagi, jika data memperlihatkan pola yang berulang, teknik forecasting yang dipilih juga harus dapat mempertimbangkan unsur trkết thúc.

Setelah teknik forecasting dipilih, kita tetap harus melakukan proses pengendalian terhadap proses forecasting. Pengendalian teknik forecasting dapat dilakukan sebagaimana pengendalian terhadap proses-proses di manufaktur dengan menggunakan control chart. Dengan menggunakan control chart, proses forecasting dapt dibedakan antara yang masih signifikan bermanfaat dengan keadaan abnormal yang sulit dijadikan pegangan. Oleh sebab itu, beberapage authority teknik forecasting sebaiknya secara bersamaan digunakan dan dilihat perkembangannya dengan control chart agar kita dapat beralih ke teknik yang lain ketika suatu teknik forecasting gagal.

Moving Average (MA) dan Weighted Moving Average (WMA)

Pada kali ini, saya hanya akan membahas dua metode sederhana dari forecasting. Metode pertama adalah metode Moving Average (MA) dan metode kedua adalah Weighted Moving Average (WMA). Perlu diketahui, bahwa metode yang kedua adalah pengembangan dari metode pertama dengan menambahkan faktor bobot.

Xem thêm: Router — Các Cài Đặt " Alg Là Gì ? Alg Có Nghĩa Là Gì

Metode Moving Average (MA) menggunakan rata-rata beberapage authority data terakhir sebatua data prakiraan masa berikutnya. Metode ini sangat sederhamãng cầu karena berusaha merata-ratakan beberapage authority data terakhir. Metode ini berusaha memuluskan perubahan data yang sangat tinggi atau sangat rendah.

Di lain pihak, metode Weighted Moving Average (WMA) berusaha mem-forecast dengan beberapage authority data terakhir dengan memberikan bobot yang berbeda-bedomain authority. Hal ini bisa didasarkan jika pengaruh data yang lebih baru adalah lebih besar dari data yang lebih lama terhadap keadaan di masa datang.

Secara matematis, metode MA memiliki persamaan sebasợi berikut jika kita menggunakan n data terakhir:

Perkiraan untuk periode p = (Data akual ke-(p – n) + Data akual ke-(p – n + 1) + .. + Data akual ke-(p – 1)) / n

Sedangkan untuk metode WMA, persamaannya adalah sebsợi berikut:

Perkiraan untuk periode p = (Bobot ke-(p – n) * Data akual ke-(p – n) + Bobot ke-(p – n + 1) * Data akual ke-(p – n + 1) + .. + Bobot ke-(p – 1) * Data akual ke-(p – 1))


Moving_Average_And_Weighted_Moving_Average

Selain dapat digunakan untuk proses forecasting, template excel diatas juga dapat digunakan untuk mencari parameter yang paling tepat bagi kedua metode tersebut. Untuk MA, template tersebut akan mencari jumlah periode yang dapat menghasilkan MAPE yang paling rendah. Sedangkan untuk WMA, selain mencari jumlah periode, template tersebut dapat mencari bobot-bobot bulan sebelumnya dengươi mendapatkan akuramê mẩn yang tinggi. Fitur yang pertama hanya mencoba semua kemungkinan yang disediakan oleh penggumãng cầu, sedangkan fitur yang kedua menggunakan algoritma simpleks yang pernah dibahas disini.

Untuk memperlihatkan fitur forecasting dan fitur ‘optimasi’ parameter dari template tersebut, kami mencobố menggunakannya dengan data rekaan. Hasil dan perbandingan dari kedua hal tersebut dapat diperhatikan padomain authority gambar di bawah. Khusus untuk gambar kedua yang menggunakan WMA, hasil forecasting yang berasal dari optimamê man terlihat lebih mengikuti data aktual daripadomain authority tanpage authority optimaham mê.

*

<1> Belakangan istilah ini diubah menjadi prakiraan cuaca karemãng cầu istilah ramalan dianggap dekat dengan perdukunan atau ilmu sihir. Sayapun tidak menampik bahwa nge-ramal itu bukan budaya Islam malah bahkan bisa dikatakan menyimpang.


Chuyên mục: Đầu tư